Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Аналитическое описание статей- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=случайный лес<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.
65.262.65
Б 18


    Байбуза, И.
    Прогнозирование инфляции с помощью методов машинного обучения [Текст] / И. Байбуза // Деньги и кредит. - 2018. - № 4. - С. 42-59. - Библиогр. в конце ст.
ГРНТИ
ББК 65.262.65

Рубрики: Инфляция--прогнозирование

Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- прогноз инфляции -- бустинг -- случайный лес

Найти похожие

2.
65.262.101-93
Л 17


    Лазарян, С. С.
    Использование алгоритма случайного леса для увеличения точности предсказания дефолта банка [Текст] / С. С. Лазарян, А. И. Вотинов // Банковское дело. - 2020. - № 1. - С. 50-54
ГРНТИ
ББК 65.262.101-93

Рубрики: Банки--управление--прогнозирование дефолта

Кл.слова (ненормированные):
банк -- отзыв лицензии -- случайный лес -- логистическая регрессия -- оценка кредитоспособности
Доп.точки доступа:
Вотинов, А. И.


Найти похожие

3.
65.263-21
Г 20


    Гареев, М.
    Использование методов машинного обучения для прогнозирования инвестиций в России [Текст] / М. Гареев // Деньги и кредит. - 2020. - № 1. - С. 35-56. - Библиогр. в конце ст.
ГРНТИ
ББК 65.263-21

Рубрики: Инвестиции--прогнозирование--Россия

Кл.слова (ненормированные):
прогноз инвестиций -- машинное обучение -- бустинг -- случайный лес -- индекс валового накопления -- Россия -- основной капитал

Найти похожие

4.
65.264
М 69


    Михайлов, А. Ю.
    Анализ экономических и структурных для прогнозирования цены криптоактивов [Текст] / А. Ю. Михайлов // Банковское дело. - 2021. - № 3. - С. 29-28
ГРНТИ
ББК 65.264

Рубрики: Криптовалюта--криптоактивы

   Рынок ценных бумаг--криптоактивы


Кл.слова (ненормированные):
импорт энергии -- энергетика Пакистана -- энергетический рынок -- криптовалюта -- случайный лес -- машинное обучение

Найти похожие

5.
65.290.31-237
К 45


    Китова, О. В.
    Прогнозирование показателей сферы предпринимательства в России с применением методов машинного обучения [Текст] / О. В. Китова, В. М. Савинова, В. Р. Иксанов // Вопросы истории. - 2023. - № 5 (1). - С. 160-169 : табл. - (Сообщения)
ГРНТИ
ББК 65.290.31-237

Рубрики: Предпринимательство--малое--среднее--прогнозирование

Кл.слова (ненормированные):
прогнозирование -- модель -- множественная линейная регрессия -- нейронная сеть -- регрессионное дерево решений -- случайный лес
Доп.точки доступа:
Савинова, В. М.
Иксанов, В. Р.


Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)